XenarAI Przyszłość Inteligencji
Usługa • Wykrywanie Anomalii • XenarAI

Wykrywanie Anomalii w Czasie Rzeczywistym
Wykrywaj problemy zanim staną się krytyczne.

Nasze systemy wykrywania anomalii zasilane ML monitorują Twoje strumienie danych 24/7, identyfikując nietypowe wzorce, próby oszustw, awarie systemów i problemy z jakością danych w czasie rzeczywistym. Zbudowane dla branż, gdzie przestoje i błędy kosztują pieniądze.

Co Wykrywamy

Przypadki Użycia

🔍
Wykrywanie Oszustw
Transakcje finansowe, oszustwa płatnicze, kradzież tożsamości, nietypowa aktywność konta
⚠️
Awarie Systemów
Awarie serwerów, problemy sieciowe, degradacja wydajności, wyczerpanie zasobów
📊
Monitoring Jakości Danych
Brakujące dane, dryft schematu, outliers, awarie potoków danych
🏭
IoT Przemysłowe
Awarie sprzętu, predykcyjne utrzymanie, anomalie sensorów, kontrola jakości

Jak To Działa

Zaawansowane modele uczenia maszynowego, które uczą się normalnych wzorców zachowań i flagują odchylenia w czasie rzeczywistym z minimalnym false positive.

Przetwarzanie w Czasie Rzeczywistym

Przetwarzaj miliony zdarzeń na sekundę z opóźnieniem poniżej sekundy. Otrzymuj alerty natychmiast po wykryciu anomalii.

🎯

Niski False Positive

Zaawansowane modele ML uczą się co jest normalne dla Twoich danych, redukując fałszywe alarmy i zmęczenie alertami.

📈

Adaptacyjne Uczenie

Modele ciągle uczą się i adaptują do zmieniających się wzorców, trendów sezonowych i cykli biznesowych.

🔗

Łatwa Integracja

REST API, webhooki, strumienie Kafka lub bezpośrednie połączenia z bazą danych. Integruj z istniejącą infrastrukturą.

📊

Dedykowane Dashboardy

Wizualizacja wykrytych anomalii, trendów i metryk stanu systemu w czasie rzeczywistym, dostosowana do Twoich potrzeb.

🔔

Inteligentne Alerty

Wielokanałowe alerty (email, SMS, Slack, PagerDuty) z poziomami powagi i konfigurowalnymi progami.

Jak wygląda projekt

XenarAI dostarcza dedykowane systemy wykrywania anomalii hands-on, z bezpośrednim kontaktem i przejrzystą mapą drogową od odkrywania do produkcji.

Typowe fazy

  • 1. Odkrywanie (1-2 tygodnie) – zrozumienie Twoich źródeł danych, typów anomalii i wymagań detekcji.
  • 2. Prototyp (2-4 tygodnie) – pierwszy działający model wytrenowany na Twoich danych, testowany na rzeczywistych scenariuszach.
  • 3. Integracja (2-6 tygodni) – podłączenie do strumieni danych, konfiguracja alertów, budowa dashboardów.
  • 4. Długoterminowe działanie – ciągłe doskonalenie modelu, dostrajanie progów i optymalizacja wydajności.

Zainteresowany wykrywaniem anomalii dla swojej firmy?

Niezależnie czy jesteś w finansach, produkcji, SaaS czy IoT, możemy zaprojektować system detekcji wokół Twoich rzeczywistych workflow – nie generycznych szablonów.

Porozmawiajmy

Skontaktuj się przez sekcję kontaktową na stronie głównej i opisz swoją obecną konfigurację monitoringu i wyzwania. Otrzymasz krótką propozycję opisującą co wykrywanie anomalii mogłoby zautomatyzować.

Przejdź do formularza kontaktowego
Asystent XenarAI Online